没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。
你真用了AWS的服务你就不会问这个问题了。 我个人是腾讯云...
双辞属于是GOOVIS Art的深度用户了,基本上每天都用。...
这团建真是无语了。 八十多平米的地皮起两层+阁楼的一户建,...
早日倒闭吧。 说说 碰到过的恶心人的问题。 1、超时一个多小...
两个有意思的对比: 中国要求以色列华人撤离; 川普在G7峰会...
咦这事和我之前参加过的讨论有关,我应该可以回答至少一部分原因...
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