没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。
会,已经在留后手准备逃了。 苹果这几年有个特性,就是每次更...
Kubernetes 里用啥工具来管容器,是用 contai...
就一个问题,全世界除了美帝,有谁能做到 飞越半个地球 轰炸一...
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上个月去爬太室山,前面就有个瑜伽裤女生,一个人,本来我按我的...
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